〖A〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖B〗、在疫情背景下,我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况,包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键数据,以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此,我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开,通过图表形式直观呈现。
〖C〗、关于如何使用这个模板,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】,将数据替换为最新的数据。
〖A〗、访问网站 打开浏览器,输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页,你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份,进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。
〖B〗、疫情查看 WHO网站提供了详细的疫情数据,包括各国确诊人数、死亡人数等关键信息。其中,一个值得注意的特点是,它将日本和“钻石公主”号邮轮的确诊人数进行了分开统计,这使得数据更加清晰和准确。
〖C〗、截止到4月2日,全球新冠疫情数据汇总:美国:累计确诊病例:超过8014万例,达到80,147,518例。累计死亡病例:982,532例。过去24小时新增确诊病例:30,224例。过去24小时新增死亡病例:1,736例。德国:累计确诊病例:21,553,495例。累计死亡病例:129,987例。与前一天新增确诊病例:196,456例。
〖D〗、国外数据:包括各国及其下属州/省的疫情数据,同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。数据来源官方接口:可以使用Python调用官方全球疫情接口(如Worldometers、约翰斯·霍普金斯大学数据等)来获取实时数据。
上海卫健委4月8日公布的数据显示,新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例,无症状感染者22609例,合计增加23624例。从4月2日起,新增感染人数已连续8天增加,截止目前,这一波疫情上海总计感染者已超15万例。
上海累计的感染人数达15万,这个数据可想而知是非常可怕的,现在的疫情还属于爆发期,高峰期一直持续到了现在,科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献,他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果,不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要。
构成分析:分析全球疫情对中国的影响,展示输入病例分布。数据展现 图表选择:全球疫情分布图:使用地图展示全球疫情分布情况,颜色深浅表示疫情严重程度。TOP国家数据对比图:使用柱状图或条形图展示TOP国家的确诊病例、死亡病例、治愈病例等数据。疫情发展趋势图:使用折线图展示全球疫情随时间的变化趋势。
实现方式:与确诊人数变化图表类似,通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型:折线图 展示内容:展示从疫情开始到某一特定日期(如2月底)的死亡人数变化趋势。实现方式:同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
疫情数字展示:使用指标卡形式,直观呈现关键疫情数据,如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图:利用ECharts图表库,展示上海疫情地图,以及疫情发展趋势的折线图,帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
疫情数据的可视化展示 当前,各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。这些展示方式主要包括关键指标数值统计、疫情地图、疫情累计变化趋势等。关键指标数值统计:如确诊、死亡、治愈人数等,这些数字是了解疫情严重程度和进展的基础。
〖A〗、摩洛哥4月2日18点疫情数据更新:累计确诊761例,卡萨布兰卡224例,治愈率升至35%,死亡率17%。新增确诊:较昨日(691例)新增70例,累计确诊761例。新增治愈:较昨日(30例)新增26例,累计治愈56例,治愈率首次升至35%。新增死亡:较昨日(44例)新增3例,累计死亡47例,死亡率17%。
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